No gerenciamento ágil de projetos, a estimativa é uma habilidade fundamental para garantir entregas previsíveis e alinhadas às expectativas dos stakeholders. Diferente dos métodos tradicionais de estimativa, que se baseiam em abordagens rígidas e detalhadas, as técnicas ágeis são mais dinâmicas e adaptáveis, promovendo maior precisão ao longo do ciclo de vida do projeto.
1. Estimativas Relativas (Story Points)
Uma das técnicas mais populares no Scrum e em outros frameworks ágeis é a estimativa relativa, que utiliza Story Points para comparar o tamanho e a complexidade das tarefas. Diferente da estimativa em horas, essa abordagem foca no esforço necessário para completar uma história de usuário, permitindo maior flexibilidade e adaptabilidade.
Como funciona?
- As equipes utilizam sequências como Fibonacci adaptada (1, 2, 3, 5, 8, 13…) para classificar o esforço necessário.
- A comparação é feita com base em histórias de referência já concluídas.
- Evita o viés de tempo, permitindo um planejamento mais preciso ao longo do tempo.
2. Planning Poker
O Planning Poker é um método colaborativo baseado em estimativas relativas. Cada membro do time recebe um conjunto de cartas numeradas (normalmente seguindo a sequência de Fibonacci) e escolhe um valor para a tarefa a ser estimada. Após a revelação simultânea das cartas, as diferenças são discutidas e refinadas até que o time chegue a um consenso.
O processo inclui:
- O Product Owner apresenta um item;
- A equipe discute e seleciona uma carta com o valor correspondente;
- As estimativas são reveladas simultaneamente;
- Caso haja divergências, os membros justificam suas escolhas e fazem nova rodada até alcançar um consenso.
Vantagens:
✅ Incentiva a colaboração e alavanca a inteligência coletiva.
✅ Reduz a influência de opiniões individuais dominantes.
✅ Aumenta a precisão ao longo das sprints.
3. T-Shirt Sizing (Classificação por Tamanhos de Camiseta)
O Affinity Grouping utilizado no T-shirt Sizing permite classificar rapidamente itens de backlog por tamanho relativo. A equipe organiza os itens em grupos de tamanho semelhante e depois atribui valores, como pontos ou tamanhos de camiseta (XS, S, M, L, XL). Esse método é ideal para grandes volumes de itens e acelera o processo de estimativa.
O T-shirt Sizing simplifica as estimativas ao utilizar categorias como P, M, G e GG para agrupar tarefas conforme seu tamanho relativo. É útil para estimativas iniciais de backlog, pois evita detalhamento excessivo.
Quando usar?
- No início de um projeto, quando há muitas incertezas.
- Para uma visão rápida do escopo sem necessidade de precisão numérica.
4. Técnica de Three-Point Estimation (Estimativa de Três Pontos – PERT)
Baseada na abordagem PERT (Program Evaluation and Review Technique), essa técnica considera três cenários para cada tarefa:
- Otimista (O): Melhor cenário possível.
- Pessimista (P): Pior cenário possível.
- Mais provável (M): Estimativa realista.
A fórmula usada para calcular a estimativa ponderada é:
E=(O+4M+P)6E = \frac{(O + 4M + P)}{6}
Esse método reduz o impacto de incertezas e fornece uma estimativa mais equilibrada.
5. Monte Carlo Simulation
Uma abordagem mais estatística para estimativa, que utiliza distribuições de probabilidade para prever prazos e custos com base em múltiplas simulações. Essa técnica é mais avançada e geralmente aplicada em projetos complexos com grande variabilidade.
Previsão de Cronograma e Orçamento
A previsão de cronograma é baseada na velocidade da equipe, que é a soma dos pontos completados por iteração. Por exemplo, se uma equipe conclui em média 18 pontos por sprint e o backlog total é de 144 pontos, o projeto levará 8 sprints para ser concluído.
Para prever o orçamento, calcula-se o custo por ponto: Se o custo da equipe for R$ 240.000 por três iterações e eles concluírem 60 pontos, o custo por ponto é de R$ 4.000. Multiplicando pelo total de pontos do backlog, podemos prever o orçamento necessário.
Conclusão
Escolher a técnica certa de estimativa depende do contexto do projeto, do nível de incerteza e da maturidade da equipe. Enquanto técnicas como Story Points e Planning Poker são ideais para ciclos iterativos, abordagens como Estimativa de Três Pontos e Simulação de Monte Carlo podem trazer maior precisão para projetos preditivos, complexos e de longo prazo .
Ao adotar práticas de estimativa ágil, as equipes aumentam a previsibilidade, otimizam o planejamento e garantem entregas mais eficazes. A estimativa ágil não busca prever prazos fixos, mas oferecer uma visão iterativa e flexível do trabalho. Técnicas como Planning Poker e Affinity Grouping facilitam o processo, enquanto métodos como velocidade da equipe ajudam a prever cronogramas e orçamentos de forma confiável. Assim, equipes podem reagir rapidamente às mudanças e entregar valor de forma contínua.